孟祥飞解析AI未来：算力与数据驱动智能变革

近期，在人民网主办、湖北省各部门支持的‘AI湖北行动’启动仪式上，国家超级计算天津中心的孟祥飞做了主题分享。他深刻分析了算力与数据在推动人工智能发展的核心作用，并探讨了生成式智能的未来前景。

日前，由人民网主办，湖北省商务厅、文旅厅、科技厅、教育厅支持的“AI湖北行动”在武汉启动。活动期间，人民网发布“AI+伙伴计划”，首批18个伙伴单位加入，一批重点项目签约，汇聚**部门、企业、科研院所等各方资源，构建政产学研用深度融合的协同创新生态，共同推动人工智能产业发展。

国家超级计算天津中心党组书记、应用研发首席科学家孟祥飞作主题分享。人民网记者 张桂贵摄国家超级计算天津中心党组书记、应用研发首席科学家孟祥飞在人民网重点合作伙伴专场活动的主题分享环节上表示，进入21世纪以来，信息技术浪潮从互联网、物联网、云计算、大数据到新一代人工智能的发展，带来了社会的深度数字化、网络化及智能化。这一变革从根本上改变了生产方式和创新范式，算力与数据成为驱动这些技术浪潮的底座。“算力是产生数据、分析数据的工具，而数据则是今天流动的黄金，也就是价值所在。”孟祥飞表示，回顾人工智能的发展历程，每一次大的突破背后都伴随着算力的巨大跨越，从深蓝到阿尔法狗，再到如今的生成式人工智能，都是算力跨越支撑的智能突破。孟祥飞将人工智能的发展分为经典人工智能和生成式人工智能两个阶段。他表示，生成式智能带来了巨大的变革，包括变革自然语言处理方式、重塑千行百业，以及将人类物理世界知识映射到数字空间，成为训练大模型的“粮食”。同时，孟祥飞也提醒，尽管生成式智能具有变革性影响，但它也有其局限性。生成式智能目前掌握的是知识，但在想象力、创造力和随机应变能力方面，还远远达不到人类水平。此外，孟祥飞还深入讨论了人工智能的挑战和风险。他表示，尽管人工智能没有主动进化或“嗜能”的特征，也没有主体意识，但它具备强大的学习能力和潜在生产能力。因此，如何赋予人工智能一个让世界更美好的“主体意识”，管控或者引领人工智能发展，是一个充满风险和挑战的问题。展望未来，孟祥飞认为生成式智能将成为变革性的力量，渗透到各个行业，落地为生产力工具。然而，这需要专业的知识去强化，需要具体场景的牵引。他强调算力、数据、算法、模型、知识加场景的六位一体发展策略，以全面驱动生成式智能的发展，实现其在各领域的广泛应用和深远影响。

孟祥飞在分享中指出，生成式智能虽然具有变革潜力，但仍面临局限和挑战。未来的关键在于强化六位一体的发展策略，推动算力、数据、算法等各方面的协同发展，以实现人工智能在各行业的深远影响。